교육은 새로운 개념을 익히는 과정이었고 솔직히 어렵지 않았다.
첫 수업은 데이터라벨링 기초
두 번째 수업은 플랫폼 종사자의 노동권에대한 이야기
세 번째부터 본격적인 데이터라벨링 수업이었고 12개의 수업은 내용이 달랐지만 모두 동일한 형식이었다.
1. 라벨링된 데이터가 어떻게 쓰이는지 해당 산업 관계자의 강의, 약 10분 소요
2. 데이터라벨링 방법 가이드(화면+목소리 강의), 약 10분 소요
3. 2의 요약내용 PDF파일 다운 가능
4. 2의 방법 실제 수행, 약 10분 소요
소요시간이 총 1시간이라고 써져있지만 실제로는 30~40분 이내에 한 강의가 다 끝나고
강의를 대강 들었어도 4번을 통해 실제 수행하면서 데이터라벨링 방법을 익힐 수 있다.
당황스러웠던 점은 주로 진도율에 관한 것인데
- 1, 2의 강의를 수강하고 나면 진도율이 자동 업데이트 되는 것이 아니라서 강의 듣는 사람이 새로고침 해야 함
- 3번의 경우 PDF파일을 다운받고 새로고침해도 바로 반영이 안 되고 약 30초~ 1분 정도 지나고 새로고침 해야 진도율 반영 됨
- 4번 실습 완료 후 1~2분 뒤에 오는 실습완료 확인카톡의 학습 시스템을 클릭해야 진도율 반영 됨
진도율 체크가 중요한 이유는 이전 진도율을 달성하지 못하면 그 다음 강의를 수강할 수 없기 때문이다.
조금 당황스럽긴했어도 어렵지않게 모든 과정을 수강할 수 있었다.
그런데 수강하고 나서도 할 수 있는 작업이 많지 않는 것 같아 심화를 바로 신청했다.
크라우드웍스를 통해서 할 수 있는 알바가 많아 보이지 않아서 잘 하고있는건지 조금 의심스럽긴하지만 일단 해보면서 블로그 후기라도 남겨보기로 했다.
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